Cómo usé IA para hackear mi carrito de compras (y lo que esto enseña al marketing)
Te comparto el prompt que usé para automatizar análisis de precios y cómo llevarlo al retail
Muchos piensan en los agentes de inteligencia artificial como algo lejano, reservado para programadores o empresas con gran presupuesto.
Yo la usé para algo más cotidiano: comparar precios de mi lista de supermercado en Plaza Vea, Metro, Wong y Tottus.
El resultado fue una tabla clara con el ganador del carrito más barato. Pero lo interesante no fue ahorrar unos soles (que bien que mal no le vienen mal a nadie), sino descubrir cómo esta misma lógica puede aplicarse a estrategias de marketing y pricing en cualquier negocio.
El modo agente de ChatGPT: de responder a ejecutar
Disclaimer: El modo agente solo está disponible en versión de pago de ChatGPT
Llevamos tiempo usando IA para generar texto o imágenes. Pero el modo agente de ChatGPT cambia las reglas: ahora puede navegar, usar herramientas y hacer tareas por ti.
En este caso, actuó como un cazador de ofertas:
Entró a las páginas de cada supermercado.
Comparó producto por producto con mi lista.
Generó una tabla de precios, sumó los totales y me dijo quién ganaba.
Un proceso que a mano habría tomado horas, resuelto en minutos.
El prompt que usé (y que tú también puedes usar)
Aquí te dejo el prompt exacto que utilicé para que lo pruebes con tu propia lista de compras.
Actúa como un cazador de ofertas.
Simula el pedido que adjunto en imagen solo usando la información de los sitios oficiales:
plazavea.com.pe, tottus.com.pe, wong.pe, metro.pe
Elabora una tabla comparativa por categoría con el mejor precio de cada tienda, usando precios de hoy.
Excluye descuentos con tarjeta propia de cada marca.
Considera la dirección de despacho: [tu dirección y distrito], para incluir el precio de delivery.
Indica el ganador por categoría y el ganador absoluto en precio total.
¿Qué significa esto para el marketing?
Más allá del carrito, este ejercicio abre una ventana enorme para profesionales de marketing:
Analítica de pricing en tiempo real: entender cómo varían los precios de la competencia día a día.
Monitoreo de tendencias: detectar cambios en el mercado antes que los demás.
Optimización de producto y promociones: ajustar tu estrategia con datos en el momento.
La lógica es la misma: tomar una lista, pedirle a la IA que rastree, compare y te entregue insights accionables.
De la casa a la chamba
Lo más bonito de esto es cuando la frontera entre “uso personal” y “uso profesional” desaparece.
La misma técnica que te ayuda a elegir dónde hacer tus compras puede servir para:
Un e-commerce que quiere posicionar sus productos mejor que la competencia.
Un retailer que necesita optimizar márgenes.
Una startup que busca detectar oportunidades en nichos desatendidos.
En el fondo, se trata de usar la IA como un analista incansable que trabaja en segundo plano mientras tú tomas decisiones estratégicas.
¿Quién ganó?
Luego de que el modo agente simulara mis compras tenemos un ganador en Plaza vea y con mi boleta de compras, estoy ahorrando casi un 7% vs el promedio de los otros Tottus y Metro.
Es interesante cómo estos precios podrían variar en el día a día, por ejemplo si hacemos un estudio el domingo, es diferentes a hacerlo un martes o miércoles, y evidentemente también habrá variaciones según las categorías que el usuario compre.
Así que fiel a este blog, el desafío ahora está en experimentar diferentes perspectivas, poner el ojo crítico y la experiencia que tenemos como profesionales para tomar mejores decisiones.
👉 ¿Te animas a probarlo? Copia el prompt, súbele tu lista de compras y descubre por ti mismo cómo la IA puede ahorrarte tiempo, dinero y… darle superpoderes a tu estrategia del hogar de negocio.