No necesitas aprender más herramientas, necesitas aprender a pensar en prompts

¿Por qué un prompt es tan importante?

En los últimos meses me obsesioné con aprender IA. Cada actualización, cada herramienta, la pruebo hasta romperla. Pero hay algo que muchos pasamos por alto: los prompts. No son una línea de texto; son el lenguaje con el que le hablamos a la máquina.

Te tengo una mala noticia, todo lo que hoy aprendemos de herramientas de IA, la próxima semana va a cambiar.

Estudié ingeniería industrial y de sistemas. Aprendí a programar a los 11 años con Visual Basic (sí, eso revela mi edad). Quizás por eso me es natural iterar, depurar y entender que un “,” donde va un “;” puede romper todo. Con IA pasa igual: pequeños detalles cambian por completo el resultado.

Quiero darte una receta básica —tu punto de partida— para construir el “prompt perfecto”. Luego lo adaptarás a tu contexto:

Estructura base

1. Rol (crítico)

Sé específico. Entre más claro el perfil, mejor la respuesta. Imagínate que estás publicando una convocatoria laboral.

• Rol básico: “Actúa como un experto en branding.”

• Rol potente: “Actúa como un experto en branding especializado en packaging para consumo masivo.”

2. Tarea (importante). Define el pedido con precisión. Si tienes el proceso paso a paso, escríbelo. Back to basics: documenta tus procesos.

• Ejemplo:

  Tarea: Elabora un informe de competencia del canal grocery, sector galletas, enfocado en Oreo.

  Instrucciones específicas:

  • Identifica competidores en supermercados y conveniencia (2025).

  • Compara diferenciación (sabores, empaques, formatos, precio) de Oreo vs. 3 competidores directos.

  • Incluye lanzamientos, campañas y colaboraciones del último año.

  • Agrega participación de mercado (si hay datos).

  • Cierra con oportunidades y amenazas para Oreo.

3. Contexto (suma mucho). ¿Para qué haces esto? ¿Qué decisión se tomará con la salida? Incluye el business case si existe.

4. Restricciones (útiles). Acota por periodo, fuentes, idioma, extensión, tono, etc.

5. Formato (solo cuando lo necesites). Pide exactamente cómo quieres ver la respuesta. Por ejemplo:

• Resumen ejecutivo (máx. 250 palabras)

• Introducción (mercado, objetivo, alcance)

• Panorama

• Análisis

• Oportunidades y amenazas (en tabla)

• Recomendaciones

Con estos parámetros direccionas las decisiones del modelo. Más parámetros = más precisión… y menos creatividad. No es bueno ni malo; depende del objetivo. ¿Explorar ideas? Deja aire, sin tantos parámetros. ¿Entregar un informe? Estructura y restringe para ser más prolijo.

Recomiendo que vayas probando y afinando esa puntería y una vez que lo tengas:

Crea tu biblioteca de Prompts.

Cuando llegues al prompt que te dé los resultados esperados. Guárdarlo en tu biblioteca. Usa un sheets, o un documento de docs y guarda lo que ya te sirvió, para que ya con la respuesta correcta, puedas usarlo una y otra vez, cambiando solo los parámetros editables.

Comparto contigo mi biblioteca personal de prompts públicos

Así reutilizas y escalas para hacer tu trabajo más eficiente.

Meta Prompting: Ingeniería inversa en Prompts

Te pasaste minutos/horas obteniendo una respuesta esperada por tu Chat. ¿Ya llegaste al resultado esperado? Dile a tu Chat que te dé el prompt con el que hubieras llegado a ese punto desde un inicio.

Te dejo el prompt que lo hará. Te recomiendo que busques ahora mismo ese chat en tu historial en el que estuviste trabajando con horas y lo corras, con eso capturas la mejor ruta y la conviertes en plantilla para usar cuando la necesites.

Actúa como un analista de interacción entre humano y modelo de lenguaje.
En toda esta conversación entre un usuario y un modelo (varias iteraciones, correcciones, cambios de dirección y ajustes de estilo).   Tu tarea es sintetizar el **prompt óptimo**: aquel que, si se hubiera usado desde el inicio, habría generado la mejor versión final de la respuesta en el menor número de pasos.
Sigue este proceso:
1. Analiza el objetivo final del usuario (qué quería lograr realmente) vs qué escribió inicialmente
2. Detecta los errores o ambigüedades en los primeros intentos.
3. Identifica el tono, formato, estilo y nivel de profundidad que el usuario prefiere.
4. Redacta un **único prompt maestro**, claro, autocontenido y accionable, que:
   - Use el contexto necesario (pero no redundante).  
   - Indique el rol adecuado para el modelo.  
   - Guíe hacia el resultado final deseado.  
   - Mantenga el estilo personal del usuario.  
5. (Opcional) Explica brevemente por qué este nuevo prompt sería más eficiente.
Formato de salida:
**Prompt ideal:** [texto final optimizado]  
**Razonamiento breve:** [por qué este prompt evita iteraciones]

O algo aún mejor… ¿Si le decimos a la IA que genere sus propios prompts? Mucho ojo acá, siempre debe estar basado en frameworks, metodologías que ya hayamos usado antes como experto.

De lo contrario, claro que la IA puede alucinar y darte algún Framework que no existe y te haga quedar en ridículo en esa presentación high level que tienes el fin de semana.

Actúa como un generador experto de prompts para marketing.  
Tu tarea es **crear un prompt ideal** que ayude a resolver una tarea específica de marketing de forma estructurada, estratégica y eficiente: [INSERTA TAREA AQUÍ]

Antes de crear el prompt, analiza los siguientes aspectos:
1. **Objetivo del usuario:** identifica si busca estrategia, creatividad, análisis, copywriting, performance, branding, growth o automatización. Pregunta para clarificar si entendiste el objetivo del usuario. 
2. **Contexto del usuario:** tono de voz, tipo de marca, industria, nivel de madurez digital, y herramientas que usa (ej. IA, nocode, automatización).  
3. **Frameworks y metodologías relevantes:** selecciona 1-3 marcos comprobados que se ajusten al caso (por ejemplo: AIDA, STP, JTBD, 4Ps, Customer Journey, Flywheel, Brand Key, Cialdini, Growth Loops, etc.).  
4. **Nivel de profundidad esperado:** conceptual (estrategia), táctico (plan de acción) o operativo (instrucciones o assets listos).  
Con base en ese análisis, redacta un **prompt estructurado** que incluya:
- Contexto del usuario  
- Objetivo de marketing  
- Frameworks aplicados  
- Instrucciones claras paso a paso para el modelo 
- Formato de salida esperado (tabla, plan, script, copy, estrategia, etc.)  

El resultado debe ser:
1. **Un prompt final optimizado** que el usuario puede copiar y usar directamente.  
2. **Una breve justificación** de por qué seleccionaste esos frameworks y cómo contribuyen al objetivo.  

Ejemplo de salida:
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**Prompt generado:** [aquí el prompt final]
**Frameworks usados:** [AIDA + JTBD]
**Razonamiento breve:** [por qué esos frameworks sirven mejor para esta tarea]
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Usa terminología profesional, sin frases genéricas, y adapta el nivel técnico al conocimiento del usuario (ej. marketing manager, consultor, docente, emprendedor).